AI还没抢掉你的工作，可能就先抢了你的水和电。

2023年，ChatGPT一经亮相便震惊全球，各产业掀起了一股所谓的“AI技术革命”。不过别高兴得太早，变革背后，还有一个问题没有解决。

人们发现，原来ChatGPT比大家想象中更耗水，更耗电。

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据《彭博商业周刊》近期报道，美国加州大学的研究显示，微软在美国的数据中心光是训练GPT-3，每个月就要消耗70万公升的水，而且，这还没包括发电用水。

至于耗电，OpenAI仅仅在2023年1月的用电量，就相当于17.5万个丹麦家庭一年的用电量。而这只是1月份的情况，如果将来应用范围更广，消耗的电量会更多。

专家们警告，如果不把能耗问题解决，未来，AI恐怕要和人类争夺资源了。

“口渴”的AI

“口渴”的AI聊天机器人，用水量有多大呢？

研究人员发现，当下流行的大型语言模型，不管是OpenAI的ChatGPT还是谷歌的Bard，都需要大量的服务器来提供足够的数据，以训练强大的程序。

这些服务器机房因为长时间运作，需要保持凉爽，以防止设备发生故障。为此，各数据中心需要大量的水来进行降温，而且必须用干净的淡水资源，以避免设备腐蚀或者细菌滋生。

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以大热的ChatGPT为例，每回答用户20个问题，就需要消耗约500多毫升水，来用于冷却硬件。

虽然500多毫升的水并不算多，仅相当于一瓶普通矿泉水，但ChatGPT在全球拥有数十亿用户，消耗的总水量就非常吓人了。

今年，美国科罗拉多大学河滨分校和德克萨斯大学阿灵顿分校的研究人员，分享了一篇名为“让AI不那么渴”的论文。该论文指出，微软仅在训练GPT-3时，就消耗了70万升多的水。这相当于填充核反应堆冷却塔所需的水量，足以生产370辆宝马汽车，或者320辆特斯拉电动汽车。

该论文的研究人员担心，若是无法改善这种情况，到本世纪末，美国近一半的淡水流域将无法满足AI每月的用水需求。

不要以为搬到别的国家就没事了。该论文的研究员也指出，若是未来微软在位于亚洲的、更大的数据中心训练模型，水量消耗会增加三倍。

消耗全球50%电力？

除了用水量巨大，这些AI聊天机器人的用电量也相当可怕。

牛津大学网路研究所教授沃切特表示，每训练一次ChatGPT，就可能得花费可供126个丹麦家庭使用1年的能源，而这仅仅是训练AI模型的前期电力，仅占模型实际使用时所消耗电力的40%。

加拿大基础设施公司QScale联合创办人布沙尔和其团队还表示，OpenAI仅在今年1月的用电量，相当于17.5万个丹麦家庭一年的用电量。

至于谷歌的AI，每年耗电量已达2.3太瓦时，相当于美国亚特兰大城市所有家庭1年用电量。

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沃切特表示，仅2012年至2018年间，花在发展AI的能源就增加了30万倍，它们对气候变化的影响，远远大于其它产业。

在欧洲，根据爱尔兰中央统计局的数据，爱尔兰70个数据中心，就消耗了全国14%的电力；在美国，全球数据中心重镇北维吉尼亚州，在今年前3个月，由于用电量需求大，每一单位的电费增长了7.7%。

数据中心本来就是庞大的“吃电怪兽”，如今，AI让它们更耗电。

未来，ChatGPT势必会被大规模商业化：随着人们训练更多、应用更多，对水资源和电力的消耗也会越来越惊人。

目前AI的能源消耗占全球能源消耗总量的3%左右。有专家预计，到2025年，AI将消耗15%的全球电力供应。

更有甚者担忧，未来，AI消耗的电力会达到全球总电力的30%-50%，这还不包括加密货币的用电量。

AI一边帮助人类社会运作得一丝不苟，一边却在无节制地消耗能源。

美国劳伦斯伯克利国家实验室表示，过去20年，各大科技巨头致力于提高数据中心效率，以此来控制能耗的增长。但研究表明，现在的能效措施，可能无法满足未来数据中心的需求。

“如果某些AI继续发展下去，将会给世界造成灾难性后果。人类最终将与AI争夺能源资源。”一篇刊登在《AI Magazine》上的文章担忧，AI终究将朝利己方向演进，并与人类抢夺能源。

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